KI-gestützte Business Intelligence

Kapitel 6. KI-gestützte diagnostische Analysen

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Herauszufinden, was passiert ist, ist nur halb so interessant wie herauszufinden, warum es passiert ist. Rohdaten können uns zwar nicht sagen, warum etwas passiert ist, aber wir können die Daten nach Mustern analysieren und daraus fundierte Schlussfolgerungen ziehen. Zumindest weisen uns die Muster in die richtige Richtung. In diesem Kapitel erfährst du, wie KI dir helfen kann, diese interessanten Muster in Daten automatisch aufzudecken, damit du und deine Kollegen sich auf die Interpretation und die Auswirkungen dieser Daten konzentrieren können.

Anwendungsfall: Automatisierte Einblicke

Unter setzen wir die Fallstudie aus dem vorangegangenen Kapitel fort: In einem fiktiven Produktionsunternehmen unterstützen wir die Vertriebsleitung bei ihrem Entscheidungsprozess. In Kapitel 5 haben wir festgestellt, dass sich die Umsätze nach einer Phase starker Rückgänge langsam zu erholen scheinen. Jetzt werden wir tiefer gehen und uns darauf konzentrieren zu verstehen, warum sich bestimmte Trends entwickelt haben.

Problemstellung

Als die Wirtschaftsanalytiker im Team, wollen wir der Vertriebsleitung helfen, Erklärungen für zwei der beobachteten Umsatztrends zu finden: Warum sind die Verkaufszahlen zwischen 2006 und 2010 so dramatisch eingebrochen und welche Faktoren erklären die langsame Erholung zwischen 2010 ...