Kapitel 7. Wie man einen Datensatz erstellt
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Der Datensatz ist die Grundlage für jedes Kanten-KI-Projekt. Mit einem guten Datensatz wird jede Aufgabe im Arbeitsablauf einfacher und risikoärmer - von der Auswahl des richtigen Algorithmus bis hin zum Verständnis der Hardware-Anforderungen und der Bewertung der Leistung in der realen Welt.
Datensätze sind unbestreitbar wichtig für Projekte des maschinellen Lernens, bei denen Daten direkt zum Trainieren von Modellen verwendet werden. Aber auch wenn deine Kanten-KI-Anwendung kein maschinelles Lernen erfordert, sind Daten unerlässlich. Datensätze sind notwendig, um effektive Signalverarbeitungstechniken auszuwählen, heuristische Algorithmen zu entwickeln und Anwendungen unter realistischen Bedingungen zu testen.
Das Sammeln von Daten ist in der Regel der schwierigste, zeitaufwändigste und teuerste Teil eines jeden KI-Projekts. Hier ist auch die Wahrscheinlichkeit am größten, dass du schreckliche, schwer zu entdeckende Fehler machst, die dein Projekt zum Scheitern bringen können. In diesem Kapitel werden die bewährten Methoden für den Aufbau eines Edge AI-Datensatzes vorgestellt. Es ist wahrscheinlich der wichtigste Abschnitt in diesem Buch.
Wie sieht ein Datensatz aus?
Jeder Datensatz besteht aus einer Reihe von einzelnen Elementen, die als Datensätze bezeichnet werden und jeweils eine oder mehrere Informationen ...
Get KI am Rande now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
