Java nativo en la nube

Capítulo 12. Integración de datos

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Los microservicios están optimizados para equipos, que evolucionan fácilmente partes independientes del sistema. Cada equipo trabaja en su propia entrega, o característica, independientemente del resto de la organización: ¡una base de código separada, un ciclo de lanzamiento separado y posiblemente tecnologías separadas! Un efecto secundario de este aislamiento es que los servicios están distribuidos. Los límites de los servicios son explícitos, y el acceso a los datos se produce a través del límite del servicio. Esto implica distribución de procesos y particiones de red. En el Capítulo 9, vimos cómo modelar contextos delimitados e interactuar con fuentes de datos populares como MongoDB o Redis. Es trivial crear servicios individuales que gestionen su propia fuente de datos; la cuestión es: ¿cómo se comunican estos nodos? ¿Cómo se ponen de acuerdo sobre el estado?

En este capítulo, veremos algunas formas diferentes, antiguas y nuevas, de tomar datos de diferentes microservicios e integrarlos. Una de las principales preocupaciones que trataremos de abordar es la integridad de los datos frente a la distribución. La literatura sobre sistemas distribuidos es amplia y exhaustiva. Hay artículos fundamentales, como "Managing Update Conflicts in Bayou, a Weakly Connected Replicated Storage System", que analiza el problema de la coherencia ...