Capítulo 8. Análisis prescriptivo potenciado por IA
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Ahora que has aprendido a aprovechar la IA para analizar datos del pasado y hacer predicciones sobre el futuro, ¡es hora de hablar de las acciones recomendadas! En este capítulo, aprenderás a apoyar la toma de decisiones basada en datos dejando que un algoritmo sugiera la mejor opción entre una serie de acciones posibles. ¡Vamos allá!
Caso práctico: Recomendación de la siguiente mejor acción
Para este caso de uso, nos basamos en las sugerencias de un modelo predictivo y seleccionamos la mejor opción para un cliente concreto.
Planteamiento del problema
Nosotros estamos trabajando en el equipo de BI de un gran proveedor de telecomunicaciones. La empresa vende varios productos, como suscripciones mensuales o anuales a servicios de cable y telefonía móvil, y tiene millones de clientes activos cada año. La empresa se enfrenta a un problema creciente de rotación de clientes.
Los científicos de datos del equipo han creado con éxito un modelo de abandono de clientes que predice la probabilidad de que un cliente abandone la empresa al final del trimestre en curso. Las predicciones de rotación se han calculado como una puntuación de rotación: 100 significa la mayor probabilidad de rotación, y 0, la menor. Aunque el predictor de bajas ha demostrado ser bastante preciso y útil para identificar a los clientes que probablemente ...
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