Inteligencia Artificial en Finanzas

Parte II. Finanzas y aprendizaje automático

Si hay un sector que se beneficiaría enormemente de la adopción real de la inteligencia artificial, ése es el de la gestión de inversiones.

Angelo Calvello (2020)

Esta parte consta de cuatro capítulos. Abarca temas fundamentales para comprender por qué las finanzas basadas en datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático tendrán un impacto duradero en la teoría y la práctica financieras.

• El Capítulo 3 sienta las bases con teorías y modelos financieros importantes y populares que se han considerado piedras angulares de las finanzas durante décadas. Abarca, entre otros, la teoría de la cartera de varianza media (MVP) y el modelo de valoración de activos de capital (CAPM).

• El Capítulo 4 analiza cómo la disponibilidad programática de cada vez más datos financieros históricos y en tiempo real ha reconfigurado las finanzas, que han pasado de ser una disciplina basada en la teoría a una disciplina basada en los datos.

• El capítulo 5 trata del aprendizaje automático como enfoque general, abstrayéndose en gran medida de algoritmosespecíficos.

• El capítulo 6 analiza a nivel general cómo la aparición de las finanzas basadas en datos, en combinación con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, conduce a un cambio de paradigma en las finanzas.