Parte I. Inteligencia Artificial
Los programas de negociación algorítmica actuales son relativamente sencillos y sólo hacen un uso limitado de la IA. Sin duda, esto va a cambiar.
Murray Shanahan (2015)
Esta parte trata de la inteligencia artificial (IA) en general: artificial en el sentido de que la inteligencia no la muestra un organismo biológico, sino una máquina, e inteligencia según la define el investigador de IA Max Tegmark como la "capacidad de lograr objetivos complejos". Esta parte presenta nociones y algoritmos centrales del campo de la IA, da ejemplos de los principales avances recientes y analiza aspectos de la superinteligencia. Consta de dos capítulos:
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El Capítulo 1 presenta nociones generales, ideas y definiciones del campo de la IA. También proporciona varios ejemplos en Python de cómo se pueden aplicar en la práctica distintos algoritmos.
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Enel capítulo 2 se tratan conceptos y temas relacionados con la inteligencia general artificial (AGI) y la superinteligencia (SI). Estos tipos de inteligencia se refieren a agentes de IA que han alcanzado al menos una inteligencia de nivel humano en todos los dominios y una inteligencia sobrehumana en determinados dominios.
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