Capítulo 5. Trabajar con datos de series temporales

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

Yo (Thomas) recuerdo la primera vez que alguien me dijo que había una flecha oculta en el logotipo de FedEx. Me asombró darme cuenta de que algo que conocía desde que tenía uso de razón contenía un significado más profundo oculto a plena vista. Hay algunas funciones de Power BI que me recuerdan esta misma historia. Llevaba un tiempo utilizando gráficos de líneas en Power BI antes de aprender que, con unos pocos clics más, podía generar rápidamente análisis más avanzados. Este capítulo está dedicado a algunas de las funciones de IA aparentemente ocultas dentro de las visualizaciones comunes. Después de explorar estas nuevas capacidades, será difícil volver a ver estas visualizaciones de la misma manera, como el logotipo de FedEx.

Continuamos el debate del Capítulo 3 sobre las formas en que una empresa puede utilizar la inteligencia artificial para tomar mejores decisiones. Ahora nos sumergimos en más funciones de IA incluidas en la versión gratuita de escritorio de Power BI. Este capítulo explora las formas en que una organización puede utilizar las herramientas de IA de líneas de tendencia, previsión y detección de anomalías. Antes de sumergirnos en ellas directamente, será útil cubrir algunos fundamentos sobre cómo los datos de series temporales son diferentes de otros tipos de datos.

Algo más que marcas de tiempo ...

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