Capítulo 9. Técnicas avanzadas de generación de imágenes con difusión estable
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
La mayor parte del trabajo con imágenes de IA sólo requiere técnicas sencillas de ingeniería de prompts, pero hay herramientas más potentes disponibles cuando necesitas un mayor control creativo sobre el resultado, o quieres entrenar modelos personalizados para tareas específicas. Estas habilidades más complejas suelen requerir más capacidad técnica y pensamiento estructurado como parte del flujo de trabajo de creación de la imagen final.
Todas las imágenes de este capítulo están generadas por Difusión Estable XL a menos que se indique lo contrario, como en las secciones que dependen de extensiones como ControlNet, donde se admiten más métodos con el modelo antiguo v1.5. Las técnicas comentadas se idearon para que fueran transferibles a cualquier modelo futuro o alternativo. Hacemos un uso extensivo de la WebUI de Difusión Estable de AUTOMATIC1111 y hemos proporcionado instrucciones de configuración detalladas que estaban actualizadas en el momento de escribir esto, pero por favor, consulta el repositorio oficial para obtener instrucciones actualizadas, y para diagnosticar cualquier problema que encuentres.
Ejecutar la difusión estable
Stable Diffusion es un modelo de generación de imágenes de código abierto, por lo que puedes ejecutarlo localmente en tu ordenador de forma gratuita, si ...
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