Hadoop实际解决方案手册

译者简介

傅杰 硕士，毕业于清华大学高性能所，现就职于优酷土豆集团，任数据平台架构师，负责集团大数据基础平台建设，支撑其他团队的存储与计算需求，包含Hadoop基础平台、日志采集系统、实时计算平台、消息系统、天机镜系统等。个人专注于大数据基础平台架构及安全研究，积累了丰富的平台运营经验，擅长Hadoop平台性能调优、JVM调优及诊断各种MapReduce 作业，还担任China Hadoop Submit 2013 大会专家委员、优酷土豆大数据系列课程策划&讲师、EasyHadoop社区讲师。

赵磊 硕士，毕业于中国科学技术大学，现就职于优酷土豆集团，任数据挖掘算法工程师，负责集团个性化推荐和无线消息推送系统的搭建和相关算法的研究。个人专注于基于大数据的推荐算法的研究与应用，积累了丰富的大数据分析与数据挖掘的实践经验，对分布式计算和海量数据处理有深刻的认识。

卢学裕 硕士，毕业于武汉大学，曾供职腾讯公司即通部门，现就职于优酷土豆集团，担任大数据技术负责人，负责优酷土豆集团大数据系统平台、大数据分析、数据挖掘和推荐系统。有丰富的Hadoop平台使用及优化经验，尤其擅长MapReduce的性能优化。基于Hadoop生态系统构建了优酷土豆的推荐系统，BI分析平台。