Hadoop实际解决方案手册

译者序

随着Hadoop技术在互联网公司的广泛应用，普及程度越来越高，自学Hadoop的Java程序员也越来越多。大多数人（包括译者本人）自学Hadoop的都是从“部署Hadoop环境+运行WordCount例子”开始，而且大多数自学者也都终止在WordCount。因没有具体的应用场景而感到学习没有方向，没有成就感。

本书特色是以实践结合理论分析，手把手教读者如何操作，并且对每个操作都做详细的解释，对一些重要的知识点也做了必要的拓展。此外，书中的教学源代码都可以在官网上下载到。本书整体可分成3部分，第一部分为基础篇包含第1章、第2章、第3章、第4章、第8章内容，主要介绍Hadoop数据导入导出、HDFS的概述、Pig与Hive的使用、ETL和简单的数据处理，还介绍了MapReduce的调试方式；第二部分为数据分析高级篇包含第5章、第6章、第7章、第10章内容，主要介绍高级聚合、大数据分析等技巧；第三部分为系统管理篇，包含第 9 章，主要介绍 Hadoop 的部署的各种模式、添加新节点、退役节点、快速恢复、MapReduce调优等。

如果你是Hadoop初学者，建议你先阅读第一部分内容，完成这部分内容的学习以后，你基本上可以使用Hadoop来进行数据处理。

如果你已经是Hadoop工程师或者数据挖掘工程师，可以系统地学习第二部分内容，当然也可以根据需要进行查阅学习。完成这部分内容的学习，有助于解决一些复杂的业务分析。

如果你是 Hadoop 系统管理员，建议你阅读第三部分内容，当然你也可以阅读第一部分的内容，这样更有助于进行日常运维。

本书也可作为一本手册，在教学、工作中随时查阅，解决相关问题。