Habilidades en Datos Bioinformáticos

Capítulo 8. Introducción rápida al lenguaje R

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En resumen, el análisis de datos, al igual que la experimentación en, debe considerarse como un proceso iterativo, abierto y altamente interactivo, cuyos pasos reales son segmentos seleccionados de un patrón de posibles acciones que se ramifican con dificultad, en forma de árbol.

Análisis de datos y estadística: una visión general expositivaJ. W. Tukey y M. B. Wilk (1966)

...el análisis exploratorio de datos es una actitud, un estado de flexibilidad, una voluntad de buscar las cosas que creemos que no están ahí, así como las que creemos que podrían estar ahí. Excepto por su énfasis en los gráficos, sus herramientas son secundarias con respecto a su finalidad.

J. W. Tukey en un comentario a E. Parzen (1979)

Muchos biólogos se familiarizan por primera vez con el lenguaje R siguiendo un método similar al de los libros de cocina para realizar un análisis estadístico como una prueba t o un análisis de la varianza (ANOVA). Aunque R destaca en éstas y otras tareas estadísticas más complicadas, el verdadero poder de R es como lenguaje de programación de datos que puedes utilizar para explorar y comprender los datos de una forma abierta, altamente interactiva e iterativa. Aprender R como lenguaje de programación de datos te dará libertad para experimentar y resolver problemas durante el análisis de datos, exactamente lo ...