Capítulo 5. Ejecutar Kubeflow en Google Cloud
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
En este capítulo seguiremos aplicando los conceptos y temas del libro hasta ahora, pero ahora cambiaremos de marcha y nos ocuparemos de la implementación en la nube. La mayoría de las organizaciones tendrán algún tipo de preferencia por una de las tres nubes principales, basándose en diferenciadores tecnológicos o dogmas en torno a la historia con un proveedor concreto. Realmente todo se reduce, muy a menudo, a "¿cuál es la nube preferida de tu organización?".
Hay muchos lugares que ofrecen máquinas virtuales alojadas, pero para hablar de las operaciones de Kubeflow vamos a centrarnos en los "tres grandes" proveedores de la nube:
- Plataforma en la nube de Google (GCP)
- Plataforma en la nube Azure
- Servicios web de Amazon (AWS)
Otros proveedores ofrecen Kubernetes gestionado como servicio, y probablemente sean buenos candidatos para la implementación de Kubeflow, pero, en aras de la brevedad, nos centraremos en las tres grandes nubes. Nos centraremos en cómo se implementa su Kubernetes gestionado en cada una de las nubes y, a continuación, en qué productos de la nube son relevantes para la integración.
En este capítulo, damos un repaso a los componentes relevantes para las operaciones de Kubeflow en Google Cloud, y luego señalamos los aspectos específicos de la nube que hay que tener en cuenta. Kubeflow puede ejecutarse ...
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