Teil IV. Ereignis- und Stromverarbeitung
Teil IV schaltet einen Gang höher und beschreibt Architekturen und Technologien für die Verarbeitung von Streaming-Ereignissen in großem Maßstab. Ereignisbasierte Systeme stellen ihre eigenen Herausforderungen dar. Sie erfordern Technologien zur zuverlässigen und effizienten Erfassung und Speicherung großer Mengen von Ereignisströmen. Außerdem brauchst du Tools, die die Berechnung von Teilergebnissen aus den letzten Schnappschüssen des Ereignisstroms (z. B. Trending Topics bei Twitter) unterstützen und dabei Echtzeitfähigkeiten und Toleranz bei Ausfällen von Verarbeitungsknoten bieten. Ich erkläre die erforderlichen architektonischen Ansätze und zeige Lösungen mit den weit verbreiteten Open-Source-Technologien Apache Kafka und Flink.
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