Google Analytics lernen

Kapitel 9. Anwendungsfall: Vorhersage in Echtzeit

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

In diesem Anwendungsfall geht es um Datenflüsse in Echtzeit, also werden wir uns die Nutzung der Echtzeit-GA4-API ansehen. Wir werden auch einige Echtzeit-Aktionen auf unserer Website einbauen, indem wir die in Kapitel 8 erstellten Zielgruppen über Google Optimize nutzen.

In diesem Szenario nehmen wir an, dass unser Buchverlag die prädiktiven, segmentierten Zielgruppen, die wir in den vorangegangenen Kapiteln erstellt haben, bereits seit sechs Monaten verwendet und festgestellt hat, dass sie die Relevanz erhöhen, sodass die Konversionen in bestimmten Bereichen gestiegen sind. Das Social-Media-Marketing-Team hat davon in einer internen Präsentation erfahren und gefragt, ob es die gleichen Segmente nutzen kann, um seine tägliche Arbeit beim Posten von Werbeinhalten auf den Social-Media-Konten der Marke zu verbessern. Wir schlagen vor, dass das Social-Media-Team, wenn es die Echtzeit-Wirkung von Inhalten sehen könnte und weiß, bei welchem Publikum sie gut ankommen, schnell mit mehr Folgeinhalten derselben Art reagieren könnte. Da sie oft aktuelle Inhalte posten, kann es zu spät sein, auf die Analyse am nächsten Tag zu warten, um die Daten zu nutzen.

Für das Content-Team wäre es sehr hilfreich zu wissen, welche Inhalte beliebt sind, bevor sie es sind - eine Vorhersage der Engagement-Trends hilft dir ...