Capítulo 10. Gestión moderna de datos maestros

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

En la primera edición de este libro, ofrecí el siguiente consejo sobre los datos y la gestión de datos maestros (MDM) de : "Si es rápido y fluido, sepáralo en trozos más pequeños y déjalo en manos de los dominios. Si es estable y realmente importa, plantéate utilizar MDM". Tres años después, mantengo esta recomendación. ¿Por qué? Porque en un entorno muy distribuido, las aplicaciones suelen estar entrelazadas. En capítulos anteriores, hablamos de la escala a la que las empresas necesitan gestionar y distribuir los datos. Las grandes organizaciones suelen tener multitud de dominios, cada uno de los cuales asume la propiedad de sus activos de datos y la responsabilidad de compartir productos de datos reutilizables con los consumidores de datos. Esta federación aumenta la velocidad, pero es preocupante por varias razones:

  • Los dominios tienden a ocuparse sólo de sus propios productos de datos y no de cómo trabajar con otros productos, lo que posiblemente dificulta a los consumidores la combinación de datos de varios dominios.

  • Si cada dominio construye su propio código de transformación de datos, habrá mucha duplicación de esfuerzos, lo que hace que la arquitectura sea costosa e ineficaz.

  • Tener varios dominios que tienen agregados o copias de datos de otros dominios por razones de rendimiento conduce a la duplicación ...

Get Gestión de datos a escala, 2ª edición now with the O’Reilly learning platform.

O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.