Gestión de datos a escala, 2ª edición

Capítulo 5. Gestión de Servicios y API

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La mayoría de las organizaciones no quieren una malla de datos. En su lugar, quieren una malla de datos e integración: un enfoque unificado de para gestionar holísticamente los planos analítico y operativo. ¿Por qué? Porque la alineación de ambos planos reporta importantes beneficios. La arquitectura de datos operativos contrasta con la arquitectura de datos analíticos porque el plano operativo procesa órdenes y requiere previsibilidad y procesamiento en tiempo real de pequeños conjuntos de datos, mientras que el plano analítico se centra en la lectura de datos y requiere análisis de datos complejos, que utiliza grandes conjuntos de datos y no es tan crítico en cuanto al tiempo. Sin embargo, hay un gran solapamiento en el modelo de dominio, en cómo las API (como los datos) deben tratarse como productos, y en cómo deben establecerse los límites entre aplicaciones y dominios. Tus capacidades empresariales son las mismas cuando observas tu arquitectura a través de una lente operativa o analítica. Las aplicaciones que proporcionan estas capacidades tienen equipos detrás que las gestionan y se aseguran de que sigan funcionando. El lenguaje que el equipo utiliza para el desarrollo es el mismo. En última instancia, el contexto único que influyó en el diseño de la aplicación coincide con el contexto que influye en el diseño de tus ...