Capítulo 2. Organización de datos mediante dominios de datos
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Las tendencias comentadas en el Capítulo 1 nos obligan a replantearnos la forma de gestionar los datos. Hemos hablado de los estrechos vínculos que surgen al hacer copias exactas de los datos de las aplicaciones y de las dificultades de hacer operativa la analítica sobre datos brutos. También hemos analizado los problemas de unificación, el tremendo esfuerzo que supone construir un almacén de datos integrado y su impacto en la agilidad. Como se ha expuesto en el Capítulo 1, necesitamos cambiar hacia un enfoque que permita a los dominios, equipos y usuarios distribuir, consumir y utilizar los datos por sí mismos de forma fácil y segura. Necesitamos una estrategia y un cambio organizativo que acerque los datos al negocio. Necesitamos plataformas, procesos, patrones e interfaces estándar que simplifiquen el trabajo a los demás. Necesitamos una arquitectura de gestión de datos que funcione a escala. Este capítulo profundiza en ello, empezando por cómo organizar el panorama mediante dominios de datos.
Sin embargo, antes de profundizar en ese tema, exploraremos una serie de principios generalmente reconocidos sobre cómo se diseñan y funcionan juntas las aplicaciones. Después, nos centraremos en la arquitectura interna de las aplicaciones y descubriremos qué podemos aprender de ella. A continuación nos centraremos ...
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