Book description
作为Python Web开发的微框架,Flask独树一帜。它不会强迫开发者遵循预置的开发规范,为开发者提供了自由度和创意空间。
本书是Web开发入门经典教材“狗书”新版,针对Python 3全面修订。作者采用讲解与实例相结合的方法,不仅介绍了Flask安装、使用等基础知识和Flask核心功能,还带领读者从头开始一步步开发了社交博客应用Flasky,涵盖开发、测试到部署的Web开发全过程。
- 学习Flask应用的基本结构,编写示例应用。
- 使用必备组件,包括模板、数据库、Web表单和电子邮件支持。
- 使用包和模块构建可伸缩的大型应用。
- 实现用户身份认证、用户角色和用户资料。
- 在博客网站中重用模板、分页显示列表以及使用富文本。
- 使用基于Flask的REST式API,在手机、平板电脑和其他第三方客户端上实现可用功能。
- 学习运行单元测试以及提升性能。
- 将Web应用部署到生产服务器。
Table of contents
- 封面
- 扉页
- 版权页
- 版权声明
- O’Reilly Media, Inc.介绍
- 目录 (1/2)
- 目录 (2/2)
- 前言
- 第一部分 Flask简介
- 第二部分 实例:社交博客应用
- 第三部分 成功在望
- 作者简介
- 关于封面
Product information
- Title: Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战(第2版)
- Author(s):
- Release date: August 2018
- Publisher(s): O'Reilly Media, Inc. Beijing
- ISBN: 9787115489456
You might also like
book
Python机器学习基础教程
机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分,海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示,自己动手构建机器学习解决方案并非难事! 书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学,全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容,帮助读者使用Python和scikit-learn库一步一步构建一个有效的机器学习应用。 机器学习的基本概念及其应用 常用机器学习算法的优缺点 机器学习所处理的数据的表示方法,包括重点关注数据的哪些方面 模型评估和调参的高级方法 管道的概念 处理文本数据的方法,包括文本特有的处理方法 进一步提高机器学习和数据科学技能的建议
book
利用 Python 进行数据分析(原书第2版)
阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python 3.6进行了更新,并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到较新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到。 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 入门pandas库中的数据分析工具 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 使用matplotlib创建富含信息的可视化 将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、切块和汇总 分析并操作规则和不规则的时间序列数据 利用完整的、详细的示例学习如何解决现实中的数据分析问题
book
bash shell脚本编程经典实例 (第2版)
对于系统管理员、程序员和最终用户而言,shell命令或精心设计的shell脚本不仅能节省时间和精力,还可以提升各种常见任务的一致性和可重复性。作为一款流行的Unix shell,bash让你能够利用和自定义Unix或Linux系统的任意功能。 本书将全面讲述bash,内容适用于所有Unix和Linux用户,无论新人还是老手(包括熟练的Windows用户和管理员)。书中提供了300多个bash实例,每个实例均包含一个或多个示例脚本,能够帮你解决各种各样的问题。你将学到如何处理输入/输出、文件操作、程序执行、管理任务以及许多其他挑战。 本书实例包括: 标准输出和输入以及执行命令 shell变量、shell逻辑和算术 中级shell工具和高级脚本编写 使用find、locate和slocate查找文件 处理日期和时间 为各种最终用户任务创建shell脚本 处理涉及解析操作的任务 编写安全的shell脚本 配置和自定义bash
book
演进式架构
企业架构师不能再依赖静态计划了。软件开发体系在持续变化,新的工具、框架、技术和范式不断涌现。这给脆弱的系统带来了挑战,但也提供了更好的解决方案。近年来,核心软件工程实践中的快速变化让我们重新思考如何更改架构,使其与时俱进。本书结合相关实践,给出了让架构适应变化的新思路。 构建演进式架构主要涉及3个方面:适用度函数、增量变更和适当的耦合。ThoughtWorks的3位专家各讲一个方面,然后综述如何构建支持持续变更的架构。 适应度函数:架构呈现或前进的目标 增量变更:在开发和运维中实现渐进改变 架构耦合:确定适当的架构耦合以支持无瑕变更 演进式数据:随时间推移按要求和架构转变演进数据库 构建可演进的架构:结合以上各方面构建演进式架构 实践演进式架构:助你起步的实践指南