Capítulo 3. Entrevista técnica: Algoritmos de aprendizaje automático

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

En el Capítulo 1, conociste los distintos pasos por los que pasarás como parte de tus entrevistas de ML. En el Capítulo 2, viste cómo vincular tus experiencias a los puestos de interés y cómo elaborar un currículum relevante. El objetivo de los capítulos anteriores era conseguir que te invitaran a las entrevistas. En este capítulo, me centraré en los algoritmos de ML. Como recordarás, el proceso de la entrevista se ilustra en la Figura 1-9, y la entrevista sobre algoritmos de ML es sólo una parte de las entrevistas técnicas; el resto, como el entrenamiento y la evaluación de ML, la codificación, etc., se tratarán en capítulos posteriores.

Visión general de los algoritmos de aprendizaje automático Entrevista técnica

Es probable que en una entrevista te hagan preguntas técnicas sobre algoritmos de ML si optas a alguno de los siguientes puestos:

  • Científico de datos que construye modelos ML

  • Ingeniero de aprendizaje automático

  • Científico aplicado

  • Y funciones similares

Recuerda que dentro de los puestos de trabajo de ML más comunes(Figura 1-8), hay algunos que tienen la responsabilidad de formar modelos de ML en el ciclo de vida del ML. Este capítulo se centra en la evaluación de los candidatos para esas habilidades; si el trabajo al que aspiras se centra menos en la formación de modelos de ML, ...

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