Die Self-Service-Daten-Roadmap

Kapitel 3. Suchdienst

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Wenn wir einen Datensatz haben, sind wir in der Lage, die erforderlichen Metadaten zu sammeln, um die Eigenschaften und die Bedeutung der Attribute richtig zu interpretieren. Die nächste Herausforderung besteht darin, wie wir bei Tausenden von Datensätzen in Unternehmenssilos die Attribute finden, die wir für die Entwicklung von Erkenntnissen benötigen. Wie finden wir z. B. bei der Entwicklung eines Umsatz-Dashboards die Datensätze über bestehende Kunden, die von ihnen genutzten Produkte, Preise und Werbeaktionen, Aktivitäten, Nutzungsprofile und so weiter? Und wie finden wir Artefakte wie Metriken, Dashboards, Modelle, ETLs und Ad-hoc-Abfragen, die für die Erstellung des Dashboards wiederverwendet werden können? In diesem Kapitel geht es darum, die relevanten Datensätze (Tabellen, Ansichten, Schemata, Dateien, Streams und Ereignisse) und Artefakte (Metriken, Dashboards, Modelle, ETLs und Ad-hoc-Abfragen) während des iterativen Prozesses der Entwicklung von Erkenntnissen zu finden.

Ein Suchdienst vereinfacht das Auffinden von Datensätzen und Artefakten. Mit einem Suchdienst können Datennutzer mit Hilfe von Schlüsselwörtern, Platzhaltersuchen, Fachterminologie usw. ausdrücken, wonach sie suchen. Unter der Haube übernimmt der Dienst die schwere Aufgabe, Quellen zu finden, Datensätze und Artefakte zu indizieren, die Ergebnisse ...