Kapitel 7. Daten verwalten: Das Lebenszyklusmanagement verbessern
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Stell dir vor, du hast einen Datenkatalog, der erfolgreich implementiert worden ist. Daten aus Datenquellen werden nach und nach in den Datenkatalog geschoben/gezogen, und der Datenkatalog wird von jedem in deinem Unternehmen genutzt. Der Datenkatalog wächst organisch, mit starken, dezentralen Knotenpunkten wie ein soziales Netzwerk. Assets werden mit Metadaten - Glossarbegriffen, Beschreibungen, Eigentumsverhältnissen usw. - versehen, und die IT-Landschaft deines Unternehmens wird auffindbar.
Jetzt, wo du einen funktionierenden Datenkatalog hast, kannst du ihn nutzen, um die Daten in deiner IT-Landschaft besser über ihren Lebenszyklus zu verwalten. Das ist eine kleine Revolution, und wenn du das erst einmal auf die Beine gestellt hast, wird es sich auszahlen. Dementsprechend behandelt dieses Kapitel:
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Verwaltung des Lebenszyklus von Daten in der IT-Landschaft mit dem Datenkatalog
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Verwaltung der Lebenszyklen von Datenbeständen, Begriffen und mehr im Datenkatalog
Am Ende dieses Kapitels werde ich auch auf die Beobachtbarkeit von Daten eingehen, die die Verwaltung von Daten in eine noch frühere Phase des Datenlebenszyklus verlagern wird.
Der Wert des Datenlebenszyklus-Managements und warum der Datenkatalog ein Wendepunkt ist
In Data Science, Computer Science, Data Engineering ...
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