Kapitel 1: Was ist Reinforcement Learning?
Reinforcement Learning (RL) ist ein Teilgebiet des Machine Learnings, das sich damit beschäftigt, zu lernen, mit der Zeit automatisch optimale Entscheidungen zu treffen. Dabei handelt es sich um ein allgemeines und gängiges Problem, das in vielen wissenschaftlichen und technischen Fachgebieten untersucht wird.
In unserer sich wandelnden Welt sind auch Aufgaben, die auf den ersten Blick wie statische Eingabe-Ausgabe-Aufgaben aussehen, aus übergeordneter Sicht dynamisch. Betrachten Sie beispielsweise die einfache überwachte Lernaufgabe, Bilder von Haustieren entweder als Hund oder als Katze zu klassifizieren. Sie haben die Trainingsdatenmenge zusammengestellt und den Klassifizierer mit dem Deep-Learning-Toolkit ...
Get Deep Reinforcement Learning -- Das umfassende Praxis-Handbuch now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
