Deep Learning – Grundlagen und Implementierung

KAPITEL 5

CNNs – Faltungsbasierte neuronale Netze

In diesem Kapitel geht es um faltungsbasierte neuronale Netze (Convolutional Neural Networks, CNNs). CNNs gelten als Standardarchitektur für neuronale Netze, wenn es um Vorhersagen für Bilddaten geht, was bei vielen Anwendungen der Fall ist. Bisher haben wir uns auf vollständig verbundene neuronale Netze konzentriert, die als eine Reihe von Dense-Schichten implementiert wurde. Zu Beginn dieses Kapitels sehen wir uns noch einmal einige Schlüsselelemente dieser Netze an. Diese verwenden wir, um herzuleiten, warum für Bilder eine andere Architektur vermutlich besser geeignet ist. Auch hier diskutieren wir die Funktionsweise der CNNs zuerst allgemein, dann im Detail, und schließlich zeigen wir, wie ...