Deep Learning mit R und Keras - Das Praxis-Handbuch von Entwicklern von Keras und RStudio

Teil I: Grundlagen des Deep Learnings

Die Kapitel 1 bis 4 dieses Buchs vermitteln ein grundlegendes Verständnis dessen, was Deep Learning eigentlich ist, was sich damit erreichen lässt und wie es funktioniert. Außerdem lernen Sie den typischen Workflow beim Lösen von Aufgaben mittels Deep Learning kennen. Wenn Sie nicht schon über umfangreiche Kenntnisse auf dem Gebiet des Deep Learnings verfügen, sollten Sie zunächst unbedingt Teil I vollständig lesen, bevor Sie sich mit den praktischen Anwendungen in Teil II befassen.

In diesem Teil:

• Kapitel 1

  Was ist Deep Learning?

• Kapitel 2

  Bevor es losgeht: die mathematischen Bausteine eines neuronalen Netzes

• Kapitel 3

  Einführung in neuronale Netze

• Kapitel 4

  Grundlagen des Machine Learnings