Deep Learning mit R und Keras - Das Praxis-Handbuch von Entwicklern von Keras und RStudio

Einleitung

Deep Learning mit R richtet sich an Statistiker, Analytiker, Entwickler und Studenten, die bereits Erfahrung mit der Programmiersprache R gesammelt haben, aber noch keine nennenswerten Kenntnisse über Machine Learning und Deep Learning besitzen. Das Buch ist eine Überarbeitung des zuvor erschienenen Titels Deep Learning mit Python (mitp Verlag, 2018) und verwendet für alle Codebeispiele die Keras-Schnittstelle in R. Ziel des Buchs ist es, der R-Community eine Ressource zu bieten, die sowohl die grundlegende Theorie als auch fortgeschrittene praktische Anwendungen behandelt. Sie werden anhand von mehr als 30 Codebeispielen mit ausführlichen Kommentaren, praxisnahen Empfehlungen und zusammenfassenden Erklärungen alles erfahren, was Sie ...