Kapitel 3: Einführung in neuronale Netze
Die Themen in diesem Kapitel:
Kernbestandteile neuronaler Netze
Erste Schritte mit Keras
Einrichtung eines Deep-Learning-Rechners
NNs für einfache Klassifizierungen und Regressionen verwenden
Dieses Kapitel soll Ihnen zeigen, wie Sie NNs zum Lösen praxisnaher Aufgaben einsetzen können. Sie werden das anhand des ersten praktischen Beispiels in Kapitel 2 gewonnene Wissen verfestigen und zum Lösen von drei neuen Aufgaben einsetzen, die zu den häufigsten Anwendungsfällen von NNs gehören: Binärklassifizierung, Mehrfachklassifizierung und skalare Regression.
Wir werden in diesem Kapitel die Kernbestandteile der in Kapitel 2 vorgestellten NNs eingehender betrachten: die Layer, die das NN bilden, sowie Zielfunktionen ...
Get Deep Learning mit Python und Keras - Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
