KAPITEL 9
Ein vortrainiertes Netzwerk zur Bilderkennung verwenden
Die Bilderkennung ist einer der Bereiche, die Deep Learning stark geprägt haben. Netzwerke mit Dutzenden oder mehr als 100 Schichten haben sich bei der Bildklassifikation als sehr wirkungsvoll erwiesen – so wirkungsvoll, dass sie die menschliche Leistung teilweise übertreffen.
Das Trainieren solcher Netzwerke ist jedoch sehr aufwendig, sowohl hinsichtlich der Rechenleistung als auch der Anzahl der benötigten Trainingsbilder. Glücklicherweise müssen wir oft nicht bei null anfangen, sondern können ein bestehendes Netzwerk weiterverwenden.
In diesem Kapitel erfahren Sie, wie man eines der fünf vortrainierten Netzwerke lädt, die Keras bereitstellt. Außerdem lernen Sie die nötigen Bildvorverarbeitungsschritte, ...
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