Deep Learning Kochbuch

KAPITEL 7

Emojis vorschlagen

In diesem Kapitel erstellen wir ein Modell mit dem Ziel, uns Emojis auf Basis von kleinen Textabschnitten vorschlagen zu lassen. Wir beginnen mit der Entwicklung eines einfachen Stimmungsklassifikators, den wir mit einer öffentlich zugänglichen Sammlung von Tweets trainieren. Die Tweets sind mit verschiedenen Stimmungen wie Glück, Liebe, Überraschung usw. gelabelt. Als Referenzmodell nehmen wir zunächst einen bayesschen Klassifikator, um zu beurteilen, wie gut dieser die Aufgabe bewältigt. Wir werden uns dann einem Konvolutionsnetz widmen und verschiedene Möglichkeiten zur Optimierung dieses Klassifikators prüfen.

Danach sammeln wir Tweets mithilfe der Twitter-API und richten unseren Fokus auf das Konvolutionsmodell ...