Deep Learning illustriert

8Deep Networks trainieren

In den vorangegangenen Kapiteln haben wir umfassend künstliche Neuronen beschrieben und sind den Prozess durchgegangen, bei dem Informationen durch ein Netzwerk von Neuronen geleitet werden (Forwardpropagation), um eine Vorhersage zu erzeugen, etwa, ob ein bestimmtes Fastfood ein Hotdog, ein saftiger Burger oder ein fettiges Stück Pizza ist. Für diese kulinarischen Beispiele aus den Kapiteln 6 und 7 haben wir uns die Zahlen für die Neuronenparameter (die Gewichte und Biases) ausgedacht. In echten Anwendungen werden diese Parameter dagegen nicht zufällig festgelegt, sondern durch das Training des Netzwerks mit wirklichen Daten erlernt.

In diesem Kapitel werden Sie Bekanntschaft mit zwei Techniken – Gradientenabstieg