Deep Learning illustriert

2Menschen- und Maschinensprache

In Kapitel 1 haben wir uns mithilfe der Analogie des biologischen visuellen Systems einen Überblick über die Theorie des Deep Learning verschafft. Dabei haben wir betont, dass eine der wesentlichen Stärken dieser Technik in der Fähigkeit besteht, Features, d.h. Merkmale, automatisch aus Daten zu lernen. In diesem Kapitel werden wir unser Grundwissen zum Deep Learning ausbauen und untersuchen, wie das Deep Learning in Sprachanwendungen integriert ist. Unser besonderes Augenmerk gilt herbei der Frage, wie es automatisch Features erlernen kann, die die Bedeutung von Wörtern repräsentieren.

Der österreichisch-britische Philosoph Ludwig Wittgenstein formulierte in seinem posthum erschienenen zweiten Hauptwerk Philosophische ...