Deep Learning für Finanzen

Kapitel 6. Einführung in Python für Data Science

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Dies ist das letzte Kapitel, bevor wir in das Reich des maschinellen und tiefen Lernens eintauchen. Dieses Kapitel ist für erfahrene Python-Entwickler optional, aber wichtig für alle, die keine soliden Programmierkenntnisse haben. Die Intuition hinter den Algorithmen zu verstehen, ist ein großer Vorteil, aber dieses Wissen wird dich nicht weit bringen, wenn dir die richtige Implementierung der Algorithmen fehlt. Schließlich müssen diese Algorithmen kodiert werden, um zu funktionieren, und funktionieren nicht von Hand. Deshalb musst du die grundlegende Syntax verstehen und wissen, wie man Daten manipuliert und umwandelt.

Da das Buch kein Leitfaden von A bis Z für die Programmierung in Python sein soll, konzentriert sich dieses Kapitel nur auf einige der wichtigsten Grundlagen und ein paar zusätzliche Techniken, die dir helfen sollen, in den folgenden Kapiteln problemlos zurechtzukommen.

Herunterladen von Python

Code ist definiert als eine Reihe von Anweisungen, die von einem Computer ausgeführt werden sollen. Im Allgemeinen ist eine bestimmte Syntax erforderlich, damit der Computer die Anweisungen fehlerfrei ausführen kann. Es gibt viele Kodierungssprachen, die in zwei große Kategorien unterteilt werden:

Low-Level-Codierungssprachen

Das sind Maschinensprachen, die normalerweise zum Schreiben von ...