Datenqualitätstechnik in Finanzdienstleistungen

Kapitel 8. Stammdatenmanagement

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In diesem Kapitel werden wichtige Prinzipien und Datenstrukturen in Stammdatenmanagement-Architekturen definiert, die für die Bewältigung von Datenmengen verwendet werden. Es veranschaulicht die Abstimmung und Synergie von Data Governance und Stammdatenmanagement und erörtert, wie sie das Data Quality Engineering unterstützen. Ich definiere Stammdatenmanagement(MDM) als den Prozess der Einführung und Umsetzung von Architekturen, Standards, Prozessen, Richtlinien und Werkzeugen, die zur Definition und Verwaltung wichtiger Daten verwendet werden, um den Geschäftsfunktionen im gesamten Unternehmen ein einziges Stammdatenvolumen mit validierten, genehmigten und zertifizierten Daten zur Verfügung zu stellen. Mastering von Daten bedeutet, dass die Daten in bereichsspezifischen Volumina organisiert sind, in denen relevante Datenqualitätsprüfungen und Techniken zur Erkennung von Anomalien eingesetzt wurden, um sie für die Nutzung zu zertifizieren und zu genehmigen.

Die Finanzbranche hat erkannt, dass die Verbreitung hochgradig verteilter, unabhängiger Datensilos und die Verwendung eines einzigen, großen, zentralisierten Datenspeichers die bewährten Methoden der Datenarchitektur und des Datenmanagements nicht optimal unterstützt. Stattdessen hat die Branche erkannt, dass natürliche Datensammlungen wie Wertpapiere, Referenzen, ...