15 Data Quality Monitoring
Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser. Im Mittelpunkt von Data Quality Monitoring (DQ-Monitoring) steht die laufende Überwachung der Datenqualität im Data Warehouse. Dies kann einerseits mittels definierter Kennzahlen und Berichte durchgeführt werden, andererseits lässt sich die Wirksamkeit von Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität auch durch regelmäßiges Data Profiling verifizieren.
Ziel eines DQ-Monitorings ist es daher, ein Instrumentarium zur Verfügung zu stellen, mit dessen Hilfe Aussagen über die Dynamik (Verbesserung/Verschlechterung) der Datenqualität getätigt werden können. Zwar kann zu Projektbeginn die Datenqualität evaluiert werden (DQ-Assessment), ob sich die Datenqualität aber wirklich permanent ...
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