Datenmanagement im Maßstab, 2. Auflage

Kapitel 5. Dienste und API-Verwaltung

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Die meisten Unternehmen wollen kein Datengeflecht. Stattdessen wollen sie ein Daten- und Integrationsnetz: einen einheitlichen Ansatz, um sowohl die analytische als auch die operative Ebene ganzheitlich zu verwalten. Warum? Weil die Angleichung der beiden Ebenen erhebliche Vorteile mit sich bringt. Die operative Datenarchitektur unterscheidet sich von der analytischen Datenarchitektur, weil die operative Ebene Befehle verarbeitet und Vorhersagbarkeit und Echtzeitverarbeitung kleiner Datensätze erfordert, während die analytische Ebene sich auf das Lesen von Daten konzentriert und komplexe Datenanalysen erfordert, die große Datensätze verwenden und nicht so zeitkritisch sind. Es gibt jedoch viele Überschneidungen im Domänenmodell, wie APIs (wie Daten) als Produkte behandelt werden sollten und wie die Grenzen zwischen Anwendungen und Domänen gesetzt werden sollten. Deine geschäftlichen Fähigkeiten sind die gleichen, wenn du deine Architektur aus der operativen oder analytischen Perspektive betrachtest. Hinter den Anwendungen, die diese Fähigkeiten bereitstellen, stehen Teams, die sie verwalten und dafür sorgen, dass sie immer betriebsbereit sind. Die Sprache, die das Team für die Entwicklung verwendet, ist dieselbe. Letztendlich entspricht der einzigartige Kontext, der das Anwendungsdesign beeinflusst hat, dem ...