Datenarchitekturen entschlüsseln

Kapitel 2. Arten von Datenarchitekturen

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Es ist absolut wichtig, im Vorfeld Zeit in die Entwicklung und den Aufbau der richtigen Datenarchitektur zu investieren. Das habe ich schon früh in meiner Karriere auf die harte Tour erfahren. Ich war so aufgeregt, mit dem Aufbau meiner Lösung zu beginnen, dass ich wichtige Entscheidungen über das Design der Architektur und die zu verwendenden Produkte übergangen habe. Drei Monate nach Beginn des Projekts wurde mir klar, dass die Architektur einige der benötigten Datenquellen nicht unterstützen würde. Wir mussten das Projekt von Grund auf neu beginnen und eine andere Architektur und andere Produkte entwickeln, was eine Menge Geld und Zeit kostete. Ohne die richtige Planung werden die Endnutzer keinen Nutzen aus deiner Lösung ziehen, sie werden sich über die verpassten Termine ärgern und dein Unternehmen läuft Gefahr, immer weiter hinter seine Konkurrenten zurückzufallen.

Wenn du eine Datenlösung aufbaust, brauchst du einen gut durchdachten Plan, dem du folgen kannst. An dieser Stelle kommt eine Datenarchitektur ins Spiel. Eine Datenarchitektur definiert einen übergeordneten architektonischen Ansatz und ein Konzept, das zu befolgen ist, umreißt eine Reihe von Technologien, die verwendet werden sollen, und legt den Datenfluss fest, der für den Aufbau deiner Datenlösung zur Erfassung von Big Data verwendet werden ...