10Regressionsmodelle für kategoriale abhängige Variablen
In den Sozialwissenschaften hat man es oft mit kategorialen abhängigen Variablen zu tun. Dies können Variablen sein, deren Ausprägungen dichotom (z.B. Mietwohnung ja oder nein), nominal (Parteipräferenz für CDU, SPD, FDP oder Grüne) oder ordinal (keine Sorgen, einige Sorgen, große Sorgen) sind. Einige Verfahren zur Modellierung solcher Variablen werden wir Ihnen in diesem Kapitel vorstellen. Wir beginnen dabei mit einem Verfahren für dichotome abhängige Variablen: der „logistischen Regression“.
Die logistische Regression ähnelt in vielem der linearen Regression. Wir werden sie deshalb in Analogie zum vorherigen Kapitel erläutern. Falls Sie bisher noch keine Erfahrung mit der linearen Regression ...
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