Bitte führen Sie nun eine lineare Regression von e_fs auf e_hh durch. Sie erhalten:
. regress e_fs e_hh, noheader
Betrachten Sie nun den b-Koefizienten von e_hh. Er entspricht genau dem geschätzten Koefizienten des multiplen Regressionsmodells von oben. Verwendet man nun die Interpretation der b-Koefizienten der linearen Einfachregression zur Interpretation des Koefizienten, so würde man etwa folgende Formulierung trefen: Die von der Haushaltsgröße bereinigte Wohnungsgröße steigt mit jedem Euro des um die Haushaltsgröße bereinigten jährlichen Haushaltseinkommens um 0, 006 ft2 an. Die gleiche Interpretation gilt auch für den Koefizienten im multiplen Modell. Die Regressionskoefizienten im multiplen Regressionsmodell geben somit den um die übrigen ...
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