KAPITEL 4
Grundlagen von NumPy: Arrays und vektorisierte Berechnung
NumPy, kurz für Numerical Python, ist eines der wichtigsten Pakete für numerische Berechnungen in Python. Die meisten wissenschaftlichen Rechenpakete nutzen die Array-Objekte von NumPy als Lingua Franca für den Datenaustausch.
Hier sind einige der Dinge, die Sie in NumPy finden werden:
- ndarray, ein effizientes mehrdimensionales Array, das schnelle Array-orientierte Arithmetikoperationen und flexible Broadcasting-Fähigkeiten mitbringt.
- Mathematische Funktionen für schnelle Operationen auf ganzen Daten-Arrays, ohne dass man Schleifen schreiben muss.
- Tools zum Lesen und Schreiben von Array-Daten auf die Festplatte und zum Arbeiten mit Memory-mapped Dateien.
- Lineare Algebra, Generierung ...
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