KAPITEL 9
Plotten und Visualisieren
Die Herstellung informativer Visualisierungen (manchmal auch Plots genannt) gehört zu den wichtigsten Aufgaben in der Datenanalyse. Für einige mögen sie Teil des Erkundungsprozesses sein – etwa um Ausreißer zu identifizieren oder erforderliche Datentransformationen zu finden oder als Methode, um Ideen für Modelle zu generieren –, für andere wiederum könnte das Erschaffen einer interaktiven Visualisierung für das Web das eigentliche Ziel sein. Python enthält viele Zusatzbibliotheken zum Herstellen statischer oder dynamischer Visualisierungen. Ich werde mich aber vor allem auf matplotlib (https://matplotlib.org) sowie die Bibliotheken konzentrieren, die darauf aufbauen.
matplotlib ist ein Paket zum Plotten von ...
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