Kapitel 7. Variation und Unsicherheit
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"Nichts ist so unsicher wie eine sichere Sache."
Scotty Bowman
Es ist leicht, übermütig zu werden , wenn man mit ein paar Daten ausgestattet ist. Wir haben das Gefühl, etwas über die Welt zu wissen, und das stärkt unser Vertrauen in das, was wir zu sagen haben. Das kann eine gute Sache sein. Aber die Welt ist ein lauter, chaotischer und sich ständig verändernder Ort. Wenn der Datensatz, mit dem wir arbeiten, verrauscht ist oder wenn die Rückschlüsse, die wir ziehen, bestenfalls zweifelhaft sind, müssen wir mit Vorsicht vorgehen.
Der wichtigste Grundsatz bei der Kommunikation von Daten ist es, ehrlich zu sagen, was wir wissen und was wir nicht wissen, und die Realität so gut wie möglich darzustellen. Wenn die Daten stark schwanken oder wir nur mit einer begrenzten Stichprobe arbeiten, sollten wir das unserem Publikum klar machen. Andernfalls wäre es irreführend.
In diesem Kapitel befassen wir uns mit zwei ernüchternden und unvermeidlichen Aspekten der Kommunikation von Daten: Variation und Unsicherheit. Unter Variation verstehen wir das Ausmaß, in dem sich einzelne Beobachtungen von anderen in einer Gruppe unterscheiden. Unter Unsicherheit verstehen wir den Mangel an Vertrauen in Rückschlüsse auf eine Population, die auf Daten aus Stichproben beruhen.
Die Variation respektieren
In Kapitel 6 haben wir uns mit zentralen ...
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