Kapitel 14. Automatisierung und Skalierung
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Du hast große Datenmengen aus APIs und Websites geholt, deine Daten bereinigt und organisiert, statistische Analysen durchgeführt und visuelle Berichte erstellt. Jetzt ist es an der Zeit, Python das Steuer zu überlassen und deine Datenverarbeitung zu automatisieren. In diesem Kapitel erfährst du, wie du deine Datenanalyse, -sammlung und -veröffentlichung automatisieren kannst. Wir lernen, wie du die richtige Protokollierung und Benachrichtigung einrichtest, damit du deine Skripte vollständig automatisieren kannst und über Erfolge, Misserfolge und alle Probleme, die bei deiner Arbeit auftreten, informiert wirst.
Außerdem werfen wir einen Blick auf die Skalierung deiner Automatisierung mithilfe von Python-Bibliotheken, die dir helfen, viele Aufgaben auszuführen und deren Erfolg und Misserfolg zu überwachen. Wir werden einige Bibliotheken und Hilfsmittel für die vollständige Skalierung deiner Daten in der Cloud analysieren.
Python bietet uns viele Möglichkeiten zur Automatisierung und Skalierung. Es gibt einfache, unkomplizierte Aufgaben, die sich mit Python auf fast jedem Rechner ohne große Vorbereitungen automatisieren lassen, und es gibt größere, komplexere Automatisierungsmöglichkeiten. Wir werden Beispiele für beide Arten der Automatisierung vorstellen und erläutern, wie du deine Datenautomatisierung ...
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