3 Phasen des Data Warehousing
Ein Data-Warehouse-System nicht als Monolith zu betrachten, sondern in Komponenten zu zerlegen, bietet verschiedene Vorteile. Komponenten geben durch den statischen Charakter eine Vergleichsmöglichkeit beim Aufbau und Betrieb eines Data-Warehouse-Systems. Diese statische Sicht ist aber für das Verständnis nicht ausreichend, da ein Data-Warehouse-System auch die Dynamik eines »Datentransports« beinhaltet. Daten werden periodisch von den Quellsystemen extrahiert und in das Data-Warehouse-System eingelagert. Diese dynamische Sicht kann durch Phasen visualisiert werden, die sich an den Operatoren der Referenzarchitektur anlehnen. Die Phasen geben so den Datenfluss von den Datenquellen zu den Auswertungskomponenten wieder. ...
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