Data Mining mit Microsoft SQL Server

Kapitel 1. Einführung in Data Mining

In diesem Kapitel:

Überblick über Data Mining 26

Beispiel 1: Vorhersage von Flugstornierungen 28

Beispiel 2: Warenkorbanalyse 30

Beispiel 3: Marktsegmentierung 34

Zusammenfassung 36

Datenbanken beinhalten heutzutage Unmengen an Daten. Schätzungen gehen davon aus, dass sich die Menge der weltweit gespeicherten Daten alle 20 Monate verdoppelt. Diese Datenmengen sind kostbarer als es auf den ersten Blick scheint, stellen sie doch die Grundlage für Auswertungen zur Entscheidungsfindung sowie zur Ausrichtung von Unternehmen dar. Data Mining bietet die Möglichkeit, diese Schätze zu bergen. Dieses Kapitel führt anhand von Beispielen – möglichst technologieneutral – in diese Thematik ein. Die verwendeten Beispiele ...