6Cluster-Analyse
The probability of winning the lottery is slightly greater if you buy a ticket.
Yellin’s Law
Im Folgenden befassen wir uns mit Verfahren, die Objekte zu geeigneten Mengen (Clustern) zusammenfassen (vgl. Abschnitte 3.1 und 4.6). Die Clusteranalyse gehört zum unüberwachten Lernen (Abschnitt 2.6).
Die Grundannahme dabei ist, dass ähnliche Objekte sich durch einen geringeren Abstand als unähnliche auszeichnen. Wir werden folglich ein Abstandsmaß voraussetzen, mit dessen Hilfe wir die Ähnlichkeit von Objekten quantifizieren können. Abstandsmaße wurden im Abschnitt 2.3 behandelt. Eine gute Einführung in Cluster-Verfahren findet man auch in [HKP12].
6.1Arten der Cluster-Analyse
Cluster-Verfahren lassen sich in vier Unterklassen einteilen: ...
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