Capítulo 7. Cambios de producto capturados conla Captura de Datos de Cambios
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El equipo de operaciones de AATD puede tener ahora una sólida visión general del número de pedidos y de los ingresos que obtiene la empresa. Lo que falta es que no saben lo que ocurre a nivel de producto. Las quejas de otras partes de la empresa indican que algunos productos están experimentando aumentos repentinos de pedidos, mientras que hay demasiadas existencias de otros artículos.
Los datos sobre productos individuales están almacenados actualmente en la base de datos MySQL, pero tenemos que sacarlos de ahí e introducirlos en nuestra arquitectura de análisis en tiempo real. En este capítulo, aprenderemos a hacerlo mediante una técnica llamada captura de datos de cambios (CDC).
Capturar los cambios de las bases de datos operativas
Las empresas suelen registrar sus transacciones en bases de datos operativas, u OLTP. A menudo, las empresas quieren analizar sus datos operativos, pero ¿cómo deben hacerlo?
Tradicionalmente, las canalizaciones ETL se han utilizado para trasladar datos de bases de datos operativas a bases de datos analíticas, como los almacenes de datos. Esas canalizaciones se ejecutaban periódicamente, extrayendo datos de las bases de datos de origen en grandes lotes. Después, los datos se transformaban antes de cargarlos en la base de datos analítica.
El problema de este ...
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