Capítulo 3. Visualización de datos
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Creo que la visualización es uno de los medios más poderosos para alcanzar objetivos personales.
Harvey Mackay
Una parte fundamental del conjunto de herramientas del científico de datos es la visualización de datos. Aunque es muy fácil crear visualizaciones, es mucho más difícil producirlas bien.
La visualización de datos tiene dos usos principales:
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Explorar datos
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Para comunicar datos
En este capítulo, nos centraremos en desarrollar las habilidades que necesitarás para empezar a explorar tus propios datos y para producir las visualizaciones que utilizaremos a lo largo del resto del libro. Como la mayoría de los temas de nuestros capítulos, la visualización de datos es un rico campo de estudio que merece su propio libro. No obstante, intentaré darte una idea de lo que constituye una buena visualización y lo que no.
matplotlib
En existe una gran variedad de herramientas para visualizar datos. Nosotros utilizaremos la biblioteca matplotlib, que es muy utilizada (aunque ya va teniendo sus años). Si estás interesado en producir elaboradas visualizaciones interactivas para la web, probablemente no sea la elección adecuada, pero para simples gráficos de barras, de líneas y de dispersión, funciona bastante bien.
Como ya hemos dicho, matplotlib no forma parte de la biblioteca principal de Python. Con tu entorno virtual activado ...
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