C++程序设计：原理与实践（进阶篇）（原书第2版）

24.5.5　三维矩阵

三维（以及更高维）矩阵与二维矩阵相比，除了维数更多外，其他方面非常相似。考察下面代码：

如果你理解二维矩阵的相关概念，那么也就能理解三维矩阵了。例如，在这段程序中，a是一个三维矩阵，那么a[i]就是一个二维矩阵（如果i是合法下标），a[i][j]就是一个一维矩阵（如果j是合法下标），而a[i][j][k]就是一个整型元素（如果k是合法下标）。

我们倾向于把现实世界看成三维的，因此三维矩阵显然可以用于现实世界的建模（例如，使用笛卡尔坐标系进行物理仿真）：

如果我们将时间加入，作为第四维，那么就得到了一个四维空间，可用一个四维Matrix描述。依此类推。

作为Matrix的高级功能，它还支持N维矩阵，详见《The C++Programming Language》第29章。