Bioinformatik Datenkenntnisse

Kapitel 14. Fazit

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Als ich mich daran machte, das Buch Bioinformatics Data Skills zu schreiben, habe ich mich zunächst gefragt, wie ich die Bioinformatik auf mittlerem Niveau in Buchform so präsentieren könnte, dass sie in dem sich schnell entwickelnden Bereich der Bioinformatik nicht schnell veraltet ist. Selbst in der Zeit, die ich für die Fertigstellung meines Buches gebraucht habe, wurden neue Algorithmen, statistische Methoden und Bioinformatiksoftware veröffentlicht und von der Bioinformatikgemeinschaft übernommen. Es ist möglich (vielleicht sogar wahrscheinlich), dass neue Sequenzierungstechnologien die Biologie erneut revolutionieren werden und Bioinformatiker/innen ihre Ansätze und Werkzeuge anpassen müssen. Wie kann ein gedrucktes Buch in diesem sich verändernden Umfeld ein wertvolles Lernmittel sein?

Ich habe die Lösung für dieses Problem gefunden, indem ich mir die Tools angeschaut habe, die ich bei meiner täglichen Arbeit in der Bioinformatik am häufigsten benutze: Unix, Python und R. Unix geht auf die frühen 1970er Jahre zurück und ist damit über 40 Jahre alt. Die erste Version von Python wurde 1991 veröffentlicht und R wurde kurz darauf 1993 geboren, also sind beide Sprachen über 20 Jahre alt. Diese Werkzeuge haben sich alle bewährt und bilden die Grundlage der modernen Datenverarbeitung und des statistischen Rechnens. Bioinformatik ...