Bases de datos de streaming

Capítulo 11. Estado futuro de los datos en tiempo real

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La cueva en la que temes entrar contiene el tesoro que buscas.

Joseph Campbell

Tras profundizar en en las opciones de implementación de las bases de datos de streaming, este capítulo da un paso atrás y mira hacia el estado futuro de los datos en tiempo real, configurado por uno de los temas centrales de este libro: la convergencia acelerada del streaming y las bases de datos. Las bases de datos de streaming son una de las manifestaciones de esta tendencia. Pero hay muchas más pruebas que merece la pena al menos tocar aquí.

Comenzamos con las bases de datos de grafos y su continuo viaje hacia el ámbito del streaming (por ejemplo, Memgraph, thatDot), seguidas en la actualidad, tras el avance de ChatGPT GenAI, por las superpopulares bases de datos vectoriales (por ejemplo, Milvus, Weaviate). Continuamos nuestro viaje por las tierras convergentes del streaming y las bases de datos con herramientas para llevar un aspecto central de las bases de datos de streaming, a saber, las Vistas Materializadas, también conocidas como IVM, a las bases de datos clásicas (Feldera, PeerDB y Epsio). Hacia el final de este capítulo, examinamos las funcionalidades de streaming de proveedores de bases de datos establecidos, como MongoDB, y poco a poco nos centramos en el plano analítico con almacenes de datos como BigQuery, Redshift ...