Avanzar en la Analítica

Capítulo 9. Capstone: R para el análisis de datos

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En este capítulo, aplicaremos lo que hemos aprendido sobre análisis y visualización de datos en R para explorar y probar relaciones en el conjunto de datos familiar mpg. Aquí aprenderás un par de técnicas nuevas de R, incluyendo cómo realizar una prueba t y una regresión lineal. Empezaremos invocando los paquetes necesarios , leyendo mpg.csv de la subcarpeta mpg de la carpeta datasets del repositorio de libros, y seleccionando las columnas de interés. Hasta ahora no hemos utilizado tidymodels en este libro, por lo que puede que necesites instalarlo.

library(tidyverse)
library(psych)
library(tidymodels)

# Read in the data, select only the columns we need
mpg <- read_csv('datasets/mpg/mpg.csv') %>%
  select(mpg, weight, horsepower, origin, cylinders)

#> -- Column specification -----------------------------------------------------
#> cols(
#>  mpg = col_double(),
#>  cylinders = col_double(),
#>  displacement = col_double(),
#>  horsepower = col_double(),
#>  weight = col_double(),
#>  acceleration = col_double(),
#>  model.year = col_double(),
#>  origin = col_character(),
#>  car.name = col_character()
#> )

head(mpg)
#> # A tibble: 6 x 5
#>     mpg weight horsepower origin cylinders
#>   <dbl>  <dbl>      <dbl> <chr>      <dbl>
#> 1    18   3504        130 USA            8
#> 2    15   3693        165 USA            8
#> 3    18   3436        150 USA            8
#> 4    16   3433        150 USA            8
#> 5 17 3449 140 USA ...